双十一数据造假？你们太小看马云了

发布时间：2019-11-18 来源：原数据

近期，圈子里有人质疑天猫双十一数据造假，在业内引起了一场轩然大波。

起因是在今年四月份，有博主根据往年天猫双十一销售数据进行了回归分析，并对2019年数据“神预测”。一般在拟合度0.8以上我们认为高度拟合，但在这个模型中并拟合程度到达了0.999+，三个“9”级别的拟合度。

 

  

那么天猫双十一数据的真实性究竟如何呢？

 

原数据团队希望可以给予读者更加科学的分析与评价。

 

双十一销售总额宏观分析

 

2019年11月11日，根据中国人民银行公开数据显示，当天支付业务为17.79亿笔、金额达14820.7亿元。

行业数据：

①     11月11日24时，阿里巴巴西溪园区媒体中心大屏幕上数字的最终定格——全天成交额达2684亿。同时，数智物流新纪录诞生：2019天猫双十一物流订单12.92亿，成为世界物流新高度。（数据来源：天猫，菜鸟网络）

②     京东11月1日零时起至11月11日23时59分59秒，“11.11京东全球好物节”累计下单金额超2044亿元。（数据来源：京东官方）

③     拼多多虽然没有对外披露“双11数据”，但参考11日零点，刚过16分钟，拼多多的平台汽车销量即破1000台。而11月1日至11日，拼多多平台售出的新款iPhone手机则超过40万台。（数据来源：拼多多官方）

那么，参考央行发布的数据和其他电商平台的销售数据，天猫双十一销售总额达到2684亿，在正常范围内。

 

  

神奇的预测模型

下面原数据团队还原了该博主同样的数学模型，并进一步分析了其他对标公司的指标。

 

原数据团队对博主文中的预测模型进行复现：采用该博主的同样数据与精度

 

 

当n=2时，称2次拟合

当n=3时，称3次拟合

比如公司A销售目标都比往年提高30%，并且一直使用这个指标，那么公司A的销售额度是服从2次多项式分布的。

公司B销售目标提高的百分比会调整，第一年提高了25%， 第二年27%，第三年30%，公司B的销售额度会服从3次多项式分布。

  

为什么用二次或者三次的拟合效果这么好呢？

一般具备以下特征的数据指标，拟合效果就会很好：

①     与时间序列相关

②     整个系统稳定

③     保持增长的趋势

④     数据量少

 

所以我们现在可以理解，为什么天猫双十一数据的拟合度达到了0.999+

①     数据量少(只有10组数据)，三次多项式拟合存在过拟合

②     天猫系统比较稳定，且增长趋势可控

 

你也可以“神预测”

 

我们利用同样的模型拟合分析别的互联网公司数据，结果如何呢？

对Facebook营业收入进行分析（数据来源：Facebook年报，亿美元  ）

 

 

三次拟合程度也达到了0.99，两个 “9”级别，那是否也能说Facebook营业收入数据有问题呢？

我们在训练模型的时候并未用到2018年数据。现在用该模型预测Facebook2018年营业收入。

2次拟合预测2018年营业收入——510.36 亿美元

3次拟合预测2018年营业收入——559.18亿美元

实际Facebook2018年营业额——558.38亿美元

三次拟合误差在0.15% 左右

 

你说神奇不神奇？

 

同样对谷歌的年度营业收入进行拟合，并预测2018年营业收入（数据来源：谷歌年报，亿美元  ）